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自2019年12月武汉出现首个感染新型冠状病毒肺炎患者到迅速引发全国肺炎疫情不足两月。各省市自治区于2020年1月中旬陆续开始严控人员流动,严禁车辆往来防控疫情扩散。截止2020年2月20日,全国累计确诊74680人,累计治愈16572人,累计死亡2122人。目前,疫情虽已得到了有效的控制,但这场防疫战还尚未结束,其带来的损失和教训已是无比惨痛!
此次疫情凸显了战略物资储备、公共卫生健康体系、医疗检测承载力等三个产业痛点。与此同时,受疫情的影响,云计算、社区信息化、生鲜电商、餐饮供应链、仓储信息化、装配式建筑等产业的趋势或加速。
信息化发挥的作用
杭州开通“健康码”。市民或返工返岗人员自行上网申报,后台在大数据的基础之上,审核生成属于个人的二维码,实行绿、红、黄三色动态管理。显示绿码者,市内亮码通行,进出杭州扫码通行;显示红码者和黄码者需自我隔离并健康打卡,满足条件后转为绿码。健康码可以帮助防疫部门精准掌握人员数据,有利于企业复工,也便于小区、社会基层执行。
上海也有类似创新。上海以智慧城市中的“一网通办”为依托,在其移动端“随申办”上线“随申码”。“随申码”支持绿、黄、红三色动态管理。这些信息化技术对人员出行精准区分和追踪都在防疫抗疫中发挥了巨大的作用。
疫情网络直报系统
2003年SARS袭击中国之后,中央政府花重金在疾控系统打造了中国传染病疫情和突发公共卫生事件网络直报系统(简称网络直报系统),对各类传染性疾病展开监测,不明原因肺炎更是监测、报告的重点。该网络直报系统仅硬件建设就投入3000万元!这套网络直报系统“横向到边、纵向到底”——横向覆盖全国,纵向“到乡镇卫生院的电脑里都可以看到这个网络系统”,只要发现传染性病例、尤其是不明原因肺炎,医院都要直接在这套系统上报告病例,包括中国疾控中心在内的各级疾控部门都能第一时间了解情况。中国疾控中心更是有一组人专门监测、每天写分析报告。并且,一旦发现不明肺炎在一个地方超过5例,就自动触发核查机制:由中国疾控中心派人去进行流行病学调查、病人的访视、采取样本。按理该套系统应该在疫情早期发挥重要作用!
一位中国疾控中心内部人士表示,1月20日国务院将此次新型冠状病毒肺炎疫情作为乙类传染病按甲类管理后,才纳入网络直报系统。“新型冠状病毒感染的肺炎是一个新发疾病,在现有传染疾病报告目录里是没有的,调整网络直报系统设置、人员培训需要一个过程。”中国疾控中心副主任冯子健1月31日在接受《新京报》采访时表示。
武汉红十字会由于人员少,且采用传统手工台账登记,效率低,对在短时间内收到的数亿财物捐赠,未能根据物资数量和实际需求进行科学分配,出现救援物资积压、分配不均、分配不及时等问题,进一步加剧疫区物资紧缺问题。
这次疫情说明传统的“人治”在面对疫情急速扩散时很难在第一时间获得各地区的准确数据,做出科学判断。但是,如果对交通管控、医疗、物流供应链、应急灾备、信息溯源等等进行全面数据化,甚至是智能疫情预报预测,那么我们的工作将更加科学和主动。可以预测这本次疫情将加速城市的智慧化进程。 智慧环保是智慧城市的重要一环,亦将随之快速发展。
智慧环保的重心在工业污染源 ,涉及的行业多、工艺复杂、 专业性强,其次,还涉及交通、城建、工商、大气等多个部门,包括水、土、气、固废、噪声等多个领域,因此智慧环保的开发与应用难度较高。近几年,很多城市和园区已安装了所谓的“智慧环保系统”但从运行效果来看,能真正发挥作用的太少(作用有限),甚至有些地方的花几百万上千万开发的系统仅是一个空壳而已。“不接地气、不好用、不实用”是环保信息系统当前面临的主要问题。
主要原因:
(1)信息系统开发者对环保管理业务不熟,系统的缺乏科学性和针对性,比如大气监测的网格布点,危废跟踪形式设计等都需要极强的专业知识,很多开发者在前期未做详细的调研,导致品脱离实际,造成产品不实用的情况。
(2)开发者者与管理人员沟通不足,对产品的特点、使用方法培训不足,造成产品不会用的情况
(3)管理者思想未转变,依靠传统管理解决当前环保问题,即使有现代化环保管理系统,也很少使用。
(4)智慧环保涉及的基础数据量大,包括排污企业、交通、气象等多个部门的基础数据和动态数据,需要有专业的运营人员和数据分析人员负责,而非单纯的一套软性系统,一套空壳系统。
(5)系统的建设往往不能一蹴而就,部分业主方片面追求展示效果,开发的功能众多,最后导致没有一个功能落到实处,“智慧环保”无疾而终。智慧是不断积累,不断提升的过程,需要在使用中不断升级换代。
因此,环保由传统污染治理到现代化环境管理,不是喊口号,需要将信息化落到基层、落到实处,以事实为依据,以人民群众的生命安全和健康为第一考量,避免形式主义。此外,加强环保与信息科技公司之间的跨界合作、加强数据分析人员的培养才能快速提升环保信息化的质量。不论是管理部门还是第三方服务企业只有将大数据有效的用起来,在使用中不断改进升级,不断完善,才能一步步发挥大数据作用,最后实现科学、高效的“智慧管控”。